MLOps bezeichnet Praktiken und Werkzeuge, mit denen maschinelle Lernmodelle in Produktionsumgebungen zuverlässig und skalierbar betrieben werden. Es umfasst den gesamten Lebenszyklus: von Datenaufbereitung über Training, Monitoring, Deployment bis hin zu Versionskontrolle und Governance. Ziel ist eine stabile, wiederholbare und effiziente Integration von KI in operative Systeme.