Digitaler Sustainability Report für Siegwerk
Wie lassen sich umfangreiche Nachhaltigkeitsberichte schneller, effizienter und für KI-Anwendungen nutzbar veröffentlichen?
Die Antwort liegt nicht unbedingt in einem neuen Redaktionssystem, sondern in der intelligenten Automatisierung vorhandener Arbeitsabläufe.
Für Siegwerk Druckfarben hat network.publishing einen KI-gestützt entwickelten Publishing-Prozess realisiert, der aus einem strukturierten Word-Dokument automatisch eine moderne Website, eine hochwertige PDF-Publikation und einen vollständigen Markdown-Export für KI-Anwendungen erzeugt.
Der Prozess wurde innerhalb von sechs Wochen entwickelt. Zusätzlich unterstützen automatisierte Prüfungen und Korrekturhinweise die redaktionelle Qualitätssicherung.
Das Projekt zeigt, wie Unternehmen künstliche Intelligenz nicht nur zur Texterstellung einsetzen, sondern zur Verbesserung ihrer gesamten Content- und Publishing-Prozesse.
Was Unternehmen davon haben
KI-gestütztes Publishing spart Zeit und reduziert manuelle Arbeitsschritte. Das Siegwerk-Projekt zeigt die Vorteile:
- Weniger Aufwand: Website, PDF und KI-fähige Inhalte entstehen aus einer Quelle.
- Mehr Aktualität: Änderungen sind bis kurz vor der Veröffentlichung möglich.
- Bessere Qualitätssicherung: Automatisierte Prüfungen unterstützen die Redaktion.
- Langfristig nutzbar: Der Prozess lässt sich für weitere Berichte wiederverwenden.
Die Herausforderung: Nachhaltigkeitsberichte werden immer komplexer
Nachhaltigkeitsberichte gehören zu den anspruchsvollsten Publikationen der Unternehmenskommunikation. Sie vereinen zahlreiche Datenquellen, Kennzahlen und Abstimmungsprozesse. Der Sustainability Report 2025 von Siegwerk orientiert sich an den European Sustainability Reporting Standards (ESRS) und umfasst rund 49.000 Wörter, 56 Tabellen und 58 Abbildungen. Die PDF-Ausgabe zählt 159 Seiten.
Die Inhalte entstehen über Monate in Microsoft Word, werden zwischen Fachabteilungen abgestimmt und bis kurz vor der Veröffentlichung aktualisiert. Dieser etablierte Redaktionsprozess sollte erhalten bleiben.
Die Herausforderung bestand darin, aus dem Word-Dokument eine moderne, mobil nutzbare und durchsuchbare Publikation zu erstellen, ohne doppelte Datenpflege oder zusätzlichen Satzaufwand. Gleichzeitig sollten die Inhalte für Suchmaschinen und zukünftige KI-Anwendungen aufbereitet werden.
network.publishing hat uns nicht nur technologisch hervorragend beraten, sondern auch gezeigt, wie wir KI sinnvoll in unsere bestehenden Prozesse integrieren können. Besonders beeindruckt hat uns die enorme Geschwindigkeit: Durch die kurzen Release- und Korrekturzyklen konnten wir selbst umfangreiche Änderungen innerhalb kürzester Zeit umsetzen und die Qualität unseres Nachhaltigkeitsberichts kontinuierlich verbessern. Das Ergebnis ist ein echter Quantensprung in Sachen Effizienz, Flexibilität und Qualität.
Word bleibt die einzige Quelle: Single Source of Truth statt doppelter Contentpflege
Ein zentraler Grundsatz des Projekts lautet: Die Redaktion arbeitet weiterhin in Word.Das Dokument bleibt die einzige verbindliche Inhaltsquelle, sodass eine zusätzliche Pflege im Content-Management-System entfällt.
Anhand definierter Word-Formatvorlagen erkennt die Publishing-Pipeline Überschriften, Absätze, Listen und Bildunterschriften. Auch komplexe Tabellen, Fußnoten, Abbildungen und Querverweise werden verarbeitet. Dafür wertet die Lösung unter anderem die XML-Struktur des Word-Dokuments aus.
Änderungen werden beim nächsten Publishing-Lauf automatisch in alle Ausgabeformate übernommen. Dieses Single-Source-Publishing vermeidet doppelte Contentpflege und sorgt für konsistente Inhalte.
Die Redaktion behält ihren gewohnten Arbeitsablauf, während die nachgelagerte Produktion automatisiert wird.
Seit 2005 ist network.publishing für uns weit mehr als ein Dienstleister - ein strategischer Partner, mit dem wir zahlreiche Projekte erfolgreich realisiert haben. Dabei ging es nie nur um die technische Umsetzung, sondern immer auch darum, unsere Redaktions- und Publishing-Prozesse gemeinsam weiterzuentwickeln und zu optimieren. Mit dem neuen KI-gestützten Publishing-Prozess haben wir einen weiteren großen Schritt gemacht. Was früher aufwendige Abstimmungen und manuelle Produktionsschritte erforderte, funktioniert heute deutlich schneller und effizienter. Diese enorme Zeitersparnis schafft Freiraum für das, worauf es wirklich ankommt: Gute Inhalte!
Ein Word-Dokument erzeugt drei unterschiedliche Publikationsformate
1. Eine moderne Website mit Astro.js, Volltextsuche und SEO
Unter sustainability.siegwerk.com steht der Sustainability Report 2025 als moderne, durchsuchbare Website zur Verfügung. Technische Grundlage sind Astro.js und Starlight. Die Website bietet eine übersichtliche Kapitel- und Abschnittsnavigation, eine integrierte Volltextsuche sowie direkte Links zu einzelnen Inhalten. Auch Abbildungen lassen sich vergrößern und Fußnoten bequem aufrufen.
Dank des responsiven Designs ist der Bericht auf Smartphones, Tablets und Desktop-Geräten gleichermaßen gut nutzbar. Semantische HTML-Strukturen und eine barrierearme Gestaltung verbessern zusätzlich die Zugänglichkeit. Auch die Suchmaschinenoptimierung ist direkt in den Publishing-Prozess integriert: sitemap.xml, robots.txt und llms.txt werden ebenso automatisch erzeugt wie die relevanten SEO-Metadaten. Die fertige Website wird als statische Website ausgeliefert und benötigt damit keine klassische CMS-Datenbank.
2. Ein hochwertiges, druckfertiges PDF mit 159 Seiten.
Neben der Website entsteht automatisch eine vollständige, druckfertige A4-PDF-Ausgabe. Anders als beim klassischen Word-Export wird die Druckfassung direkt aus der gestalteten Website erzeugt. Das sorgt für eine hochwertige Typografie, ein einheitliches Layout sowie professionell aufbereitete Tabellen, Abbildungen und Inhaltsverzeichnisse.
Das Ergebnis ist keine einfache Kopie des Word-Dokuments, sondern eine eigenständige, deutlich hochwertiger gestaltete Publikation. Ein zusätzlicher manueller Satzprozess ist auch bei späteren Aktualisierungen nicht mehr erforderlich.
3. Strukturierter Markdown-Content für KI-Chatbots und RAG-Systeme.
Zusätzlich erzeugt der Publishing-Prozess Markdown-Dateien und strukturierte Datensätze mit Quellenlinks. Diese können als Wissensbasis für KI-Anwendungen wie Website-Chatbots dienen, die Fragen zum Nachhaltigkeitsbericht beantworten.
Besonders geeignet sind die Inhalte für Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dabei ruft ein Sprachmodell gezielt passende Informationen ab, ohne mit Unternehmensdaten neu trainiert werden zu müssen. Quellenlinks ermöglichen zudem den direkten Verweis auf die entsprechenden Abschnitte des Originalberichts.
KI-gestützte Qualitätssicherung: Automatisch erzeugte Korrektur-Anweisungen für die Redaktion
Künstliche Intelligenz kann auch die Qualitätssicherung komplexer Publikationen deutlich vereinfachen. Gerade bei umfangreichen Nachhaltigkeitsberichten ist die Prüfung von Tabellen, Querverweisen und Abbildungen zeitaufwendig.
Im Siegwerk-Projekt unterstützen automatisierte Prüfungen die Redaktion. Erkannte Auffälligkeiten, etwa fehlerhafte Verweise oder Unstimmigkeiten bei der Darstellung, werden als konkrete Korrektur-Anweisungen in PDF-Dokumenten bereitgestellt. So lassen sich notwendige Anpassungen gezielt im Word-Dokument vornehmen.
Die KI ersetzt dabei nicht die redaktionelle Entscheidung, sondern hilft, mögliche Probleme frühzeitig zu erkennen und aufwendige Prüfprozesse effizienter zu gestalten.
Fünf Minuten vor Launch: Wenn Redaktionsschluss seine Schrecken verliert
In klassischen Publishing-Projekten müssen Inhalte häufig mehrere Tage vor dem Launch finalisiert werden, damit Webumsetzung, Layout, Satz und Freigaben rechtzeitig abgeschlossen werden können.
Beim Siegwerk Sustainability Report war das anders: Dank des automatisierten Publishing-Prozesses konnte der Redaktionsschluss auf wenige Stunden vor der Veröffentlichung verkürzt werden. Der letzte Publishing-Lauf inklusive Deployment erfolgte sogar nur fünf Minuten vor dem offiziellen Launch am 1. Oktober 2026.
Die Veröffentlichung wird damit vom aufwendigen Produktionsschritt zu einem wiederholbaren, weitgehend automatisierten Prozess. Gerade bei Nachhaltigkeitsberichten mit aktuellen Kennzahlen und zahlreichen Abstimmungen ist das ein entscheidender Vorteil.
Wie KI die Entwicklung der Publishing-Plattform beschleunigt hat
Die Lösung wurde nicht nur für KI-Anwendungen konzipiert. Auch bei ihrer technischen Entwicklung kam künstliche Intelligenz intensiv zum Einsatz. network.publishing realisierte die individuelle Publishing-Pipeline innerhalb von sechs Wochen, in 22 Arbeitssitzungen mit einem KI-gestützten Entwicklungsagenten und insgesamt 36 dokumentierten Code-Commits.
Anstatt eine komplette Anwendung mit einer einzigen KI-Anweisung erstellen zu lassen, wurden konkrete technische Probleme schrittweise gelöst: Word-Querverweise korrekt übernehmen, komplexe Tabellen responsiv darstellen oder die PDF-Produktion automatisieren. Eine wichtige Rolle spielte die kontinuierlich gepflegte Projektdokumentation. Sie hielt Erfahrungen, Architekturentscheidungen und bekannte Sonderfälle fest und gab dem KI-Agenten für jeden weiteren Entwicklungsschritt den notwendigen Kontext. Automatisierte Prüfprotokolle machten die Ergebnisse der Konvertierung nachvollziehbar.
Die eigentliche Innovation ist damit nicht autonom programmierende KI, sondern die produktive Zusammenarbeit zwischen erfahrenen Publishing-Spezialisten und KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen.
SEO, GEO und KI-Citability: Warum strukturierter Content strategisch wichtiger wird
Neben klassischen Suchmaschinen nutzen immer mehr Menschen KI-basierte Antwortsysteme zur Recherche. Damit Unternehmensinformationen dort gefunden, verstanden und zitiert werden können, müssen sie klar strukturiert und maschinenlesbar sein. Darauf zielt die Generative Engine Optimization (GEO) ab.
Der Siegwerk-Report schafft dafür wichtige Voraussetzungen: Eindeutige Kapitelstrukturen, direkte Abschnittslinks und Markdown-Exporte erleichtern die Verarbeitung und Referenzierung der Inhalte. SEO-Metadaten und sitemap.xml unterstützen die Auffindbarkeit, während llms.txt einen zusätzlichen Einstiegspunkt für entsprechend ausgestattete KI-Systeme bietet.
Eine bevorzugte Zitierung durch KI-Systeme ist dadurch nicht garantiert. Strukturierter Content schafft jedoch die Grundlage, um Unternehmenswissen auch für KI-Anwendungen zugänglich und nutzbar zu machen.
Fazit: KI verändert nicht nur Content, sondern den gesamten Publishing-Prozess
Das Siegwerk-Projekt zeigt, wie KI-gestützte Entwicklung und automatisiertes Publishing bestehende Arbeitsabläufe effizienter machen können. Die Redaktion arbeitet weiterhin in Word, während Website, PDF und KI-fähige Inhalte automatisch entstehen.
Das Ergebnis ist mehr als ein digitaler Nachhaltigkeitsbericht: eine wiederverwendbare Publishing-Lösung, die Zeit spart, die Qualitätssicherung unterstützt und neue Möglichkeiten für die Nutzung von Unternehmenswissen schafft.
Häufige Fragen zu KI-gestütztem Publishing
Ja, wesentliche technische Produktionsschritte können automatisiert werden. Im Siegwerk-Projekt bleibt Microsoft Word das zentrale Redaktionswerkzeug. Website, PDF und Markdown-Exporte werden aus dem strukturierten Dokument erzeugt. Die Redaktion muss kein neues CMS bedienen und behält weiterhin die Verantwortung für Inhalte, Daten und Freigaben.
Der Nutzen liegt vor allem in kürzeren Produktionszeiten, weniger manueller Arbeit und der Wiederverwendbarkeit der Publishing-Infrastruktur. Da mehrere Ausgabeformate aus derselben Quelle entstehen, reduzieren sich redundante Arbeitsschritte. Gleichzeitig können Änderungen bis kurz vor der Veröffentlichung berücksichtigt werden. Die tatsächliche Kostenersparnis hängt vom bisherigen Produktionsprozess ab.
KI-gestützte Prüfprozesse können umfangreiche Dokumente systematisch analysieren und auffällige Stellen für eine gezielte Überprüfung aufbereiten. Im Siegwerk-Projekt werden automatisch Korrektur-Anweisungen als PDF-Dokumente bereitgestellt. Die Redaktion kann damit gezielt Probleme bearbeiten, während die fachliche Bewertung und Freigabe weiterhin bei den verantwortlichen Mitarbeitenden bleiben.
Der Publishing-Prozess erzeugt strukturierte Markdown-Dateien und Abschnittsexporte, die als Wissensbasis für KI-Chatbots und RAG-Systeme dienen können. Quellenlinks ermöglichen den Verweis auf den Originalbericht. Bei einer neuen Veröffentlichung werden auch die Exportdaten aktualisiert. Externe KI-Systeme müssen anschließend ihre Wissensindizes entsprechend aktualisieren.
Die Siegwerk-Lösung nutzt Astro.js und Starlight und erzeugt eine statische Website, die ohne klassische CMS-Datenbank bereitgestellt werden kann. Das vereinfacht bestimmte Betriebs- und Sicherheitsanforderungen. Die Einbindung in bestehende IT-Infrastrukturen sowie Datenschutz- und Governance-Fragen müssen dennoch abhängig von den eingesetzten KI-Diensten, Daten und Unternehmensrichtlinien geprüft werden.
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